通过?分分pc预测?结合GPT-4.0+AI大型模型，?我们提供专业的智能预测服务?，注重研究与算法创新，致力于成为全网最可靠的查询平台如何打破汽车数据“孤岛”？业界共探汽车数据要素未来之路

　　中新网重庆11月13日电 (梁钦卿)第三十一届中国汽车工程学会年会暨展览会“数据要素打造汽车产业新质生产力”专题论坛13日在重庆举行，来自企业代表、科研专家和高校学者等百余人齐聚一堂，共同探讨汽车数据要素的未来发展路径、标准规范体系建设等行业难点与堵点。

　　据中国汽车工业协会数据，2024年1月至10月，新能源汽车产销量分别完成977.9万辆和975万辆。固态电池、AI大模型等新技术研发应用进展顺利，中国汽车产业新质生产力含量显著提升。伴随着智能网联、新能源技术的进步，汽车数据的采集、存储和应用日益广泛。

　　中国汽车工程研究院股份有限公司党委书记、董事长周玉林在致辞中称，目前，数据要素与智能网联新能源汽车产业结合，仍面临市场化程度低、数字化场景挖掘不足、数据基础设施缺乏信任等问题。他认为，汽车行业数据与交通、金融、能源、环保等领域数据融合，将在汽车“研—产—供—销—服”全产业链发挥乘数效应，在“人—车—路—网—城”全生态场景产生指数效应。

　　中国汽车工程学会副秘书长赵立金认为，在汽车数字化转型的进程中，需高度重视数据安全与隐私保护，推动数据标准化与互联互通，进一步促进数据开放与共享，加强数据的创新应用，培养数据人才与团队。

　　中国信息通信研究院副总工程师许志远称，数据发展的新趋势是用大模型生成高质量合成数据，大模型如今已在多个领域得到应用验证，可大幅提升生产效率并降低劳动成本。

　　重庆市大数据应用发展管理局党组成员于明峰表示，重庆将充分发挥数据空间优势，打造一批典型应用场景，加强数据汇聚保障措施，进一步聚合汽车核心数据资源和生态资源，打破汽车数据“孤岛”，赋能汽车产业高质量发展。

　　本次论坛发布了《新能源汽车数据产品流通白皮书(2023-2024)》，旨在为汽车数据产品流通提供有效发展路径。白皮书提出，打造汽车行业大模型训练测评基地，助力技术迭代；加强市场通道建设，促进供需双方有效对接。

　　为推动汽车数据要素高效流通，论坛上发起了《汽车行业可信数据空间创新协作倡议》，包括建设汽车行业可信数据空间、构建汽车数据服务标准规范体系、打造汽车数据应用产业联盟三方面，为汽车产业数字化转型工作注入活力。

　　此外，论坛还发布了《新能源汽车健康安全大模型及动力电池生成式数据集》。该数据集提供了丰富的新能源汽车动力电池真实场景数据，涵盖各类工况、各类故障及老化数据，旨在让更多的安全预警、健康评估算法得以在实车上落地。(完)